Meslek Yüksekokulu

Meslek Yüksekokulu

Akademik Kadro

Ezgi Özer

Ezgi Özer,  Dr. Öğr. Üyesi

ezgi.ozer@istinye.edu.tr
https://sites.fct.unl.pt/aspi/pages/eeg-seizure-detection-0

Lisans eğitimini Gazi Üniversitesi İstatistik Bölümü'nde 2012 yılında tamamlayan Ezgi Özer, yüksek lisans eğitimini 2015 yılında Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi İstatistik bölümünde tamamlamıştır. Mimar Sinan Güzel Sanatlar Üniversitesi İstatistik Bölümü'nde doktorasını tamamlamıştır. Ağustos 2018-Temmuz 2019 tarihleri ​​ve Mayıs 2021-Nisan 2022 tarihleri arasında Nova Lizbon Üniversitesi (Portekiz) Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Bölümü'nde doktora tezi kapsamında araştırmacı olarak görev yapmıştır.

Araştırma Alanları: İstatistiksel Öğrenme , Derin Öğrenme, Veri Bilimi, Sinyal İşleme

Temel Alanları: İstatistik,  Yapay Öğrenme,  Yapay Zeka, 

Decision Making in Healthcare Systems
2023 - İngilizce, Bilimsel Kitap ISBN: 978-3-031-46734-9
KULAN HANDAN, ÖZER EZGİ
Preictal phase detection on EEG signals using hybridized machine learning classifiers with a novel feature selection procedure based GAs and ICOMP
2022 - Uluslararası Hakemli
Expert System with Applications, KOCADAĞLI OZAN, ÖZER EZGİ, BATISTA ARNALDO
Important factors affecting the transmission rate of COVID-19 in G20 and EU
2022 - Uluslararası Hakemli
Sigma Journal of Engineering and Natural Sciences \u2013 Sigma Mühendislik ve Fen Bilimleri Dergisi, KOCADAĞLI OZAN, KÖSE ALİ MERTCAN, GÖKMEN İNAN NESLİHAN, ÖZER EZGİ, YAMAN KOCADAĞLI AYLİN, Bostancı Ecem
Classification of EEG Signals for Epileptic Seizures Using Linear and Non-linear Classifiers Based Wavelet Transforms and Information Criteria
2019 - Uluslararası Hakemli
Turkiye Klinikleri Journal of Biostatistics, ÖZER EZGİ, KOCADAĞLI OZAN
Classification of EEG Signals For Detection of Epileptic Seizures using Wavelet Transforms and Artificial Neural Networks
Ulusal
Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>İstatistik>Yapay Zeka>Yapay Öğrenme ,
Artificial Intelligence and Human Interaction
2023 - Uluslararası
Mühendislik Temel Alanı>Bilim Alanı>Yapay Zeka ,
Identification of Epileptic Patterns using Time-Frequency Analysis and Deep Learning Classifiers over EEG Signals
2023 - Uluslararası
Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>İstatistik>Yapay Öğrenme>Yapay Zeka ,
Classification of EEG Signals for Detection of Epileptic Seizures using Artificial Neural Networks based on Wavelet Transforms and PCA
2017 - Uluslararası
Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Veri Madenciliği>Makine Öğrenmesi>makine öğrenmesi ,
Classification of EEG Signals for Detectıon of Epileptic Seizures Using Multivariate Logistic Regression Based on Wavelet Transforms and PCA
2017 - Uluslararası
Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Veri Madenciliği>Makine Öğrenmesi>makine öğrenmesi ,
Comparing performances of artificial intelligence techniques based wavelet transforms and feature selection for detection of epileptic seizures
2018 - Uluslararası
Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Veri Madenciliği>Makine Öğrenmesi ,
Time-Frequency Analysis of the EEG Signals: Visual Identification of EpilepticPatterns
2019 - Uluslararası
Mühendislik Temel Alanı>Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği>Yapay Zeka>Veri Madenciliği>Makine Öğrenmesi ,
Detection of Epileptic seizures using Deep Neural Networks based on Discrete Wavelet Transforms
2018 - Uluslararası
Mühendislik Temel Alanı>Bilim Alanı ,